姚顺宇:在 Anthropic 和 Gemini 训模型、技术预测、英雄主义已过去

在这场硅谷AI一线的对谈里，嘉宾是Google DeepMind的研究员姚顺宇。他本科在清华学凝聚态理论，后来去斯坦福研究理论高能物理与量子信息，博士后又只在伯克利待了两周便直接离队加入了Anthropic，一年后转投Gemini。和那个腾讯首席AI科学家姚顺雨不同，他完全是半路出家，从理论物理跨进AI。这种交叉背景让他观察行业时，总带着一种不紧不慢、从定义问题出发的视角。

他直截了当地说，今天头部的三家模型公司——OpenAI、Anthropic和Google——已经不再担心“追不上”对手。纸面上，SWE-bench这类基准测试上大家只差一两个百分点，几乎全是噪声而非信号；但在实际使用中，Claude的工具调用和Agent能力依然突出，Gemini的通用推理更流畅，各有侧重。在他看来，过去靠“意愿”砸资源就能拉开差距，现在因为能力基础拉平，真正的难点变成了：你究竟想定义什么问题、想塑造怎样的用户行为。预训练的Scaling Law远未撞墙，模型学东西的能力反而越来越强，可你如果把问题定义错了，再强的模型也跑不出好结果。

近半年来，Manus和OpenClaw相继刷屏，但姚顺宇觉得业内并不意外，因为大公司内部早有类似demo，只是流程和品牌包袱让他们不敢轻易放出一个“用户可能会把自己的电脑搞崩”的东西。个人开源项目却可以用几句“代码垃圾又如何”就推向公众，从而让全世界突然意识到：原来AI可以这样长链式地调度多种工具。他认为这类“壳”产品的意义，是一次意识唤醒，而非技术突变。

谈到创业公司的出路，他给出了两条逃逸路径：要么像Cursor那样增长快到让模型公司还没缓过神就已占领大量用户心智，然后自己回过头来训模型；要么像Midjourney那样切一个巨头压根儿懒得看的细分市场。然而，连Cursor现在都因为Anthropic推出Claude Code而陷入微妙竞合，说明“壳”想逃出“模型的手掌心”依然极难。至于Meta收购Manus，他猜测更多是为了在新加坡插一面旗，吸引亚洲的产品和工程人才，而非真的需要那个产品本身。

展望2026年，他最看好的趋势是模型将做到“用有限长度训练，却能在使用时近乎无限地扩展上下文”。一旦实现，个人助手就能持续交互、不断筛选信息、自然遗忘，形态会彻底改变。他坦言行业远未到天花板——进步速度没有放缓，预训练仍在精进，只是大家需要把注意力从“能不能做”转移到“该不该做、怎么做”上。整场对话没有口号，却处处透着一个一线研究员的清醒：AI的浪依然汹涌，但冲浪的人，最好先想清楚自己要去往哪片海。