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高继扬:具身机器人、鲶鱼效应、Waymo 与 Momenta、许华哲的离开


高继扬从物理竞赛保送清华,经历申请挫折后转向AI创业,强调勤奋、实用主义和资源整合能力。

高继扬,星海图机器人创始人,92年生,河北石家庄人。与梁文锋、杨植麟这类带着技术浪漫主义色彩的AI创业者不同,他代表了一种极致效率、工程拆解与实用主义。这次访谈录制时,正值星海图联合创始人许华哲即将离职,似有某种信号。高继扬直言:做机器人行业链条极长,有时得把头伸到土里去。他没有天才的光环,但他的务实和坚定,或许正是这个行业所需。

高继扬从小就学会了勤奋和归纳总结。小学成绩中上,六年级第一次用功,考了年级第三;初中又放松,初三再冲刺。高中通过物理竞赛保送清华,他自认天赋一般,别人刷一遍题,他刷两遍、四遍,靠着归纳题型和解题套路拿到省一等奖。在清华,他见识了真正的天才如杨植麟、韩衍隽,越发意识到自己的普通,于是更强调谦虚低调,并持续用这套方法论:遇挫折就去读历史传记,借鉴前人智慧。

大四时,他申请美国博士项目失利,陷入低谷。他读曾国藩,看到这位儒家清流如何在乱世中转变为务实能臣,顿悟到:当你要做一件事时,最重要的是能拉动多少资源、有多少人愿意跟你一起做。从此,他不再执着于学术光环,转而从现实出发思考未来。恰巧商汤创始人汤晓鸥给他实习机会,他第一次训练神经网络,便被“计算机从数据中自动提炼规律”深深震撼。他骑着自行车在清华科技园里突然想道:“以后这神经网络可以代替人在数据中发现规律,太牛了,我得做这个。”这决定了他投身AI的起点。

到美国南加州大学读博,他定下四年毕业的目标,并拆解为:要发4-5篇顶会论文。他将顶会论文归纳成三种套路——挖坑型(定义新问题)、提升性能型、降低成本型,然后有的放矢。他还与同学合作,共享想法,共同一作,提高产出。最终三年半毕业,导师了解他的志向,爽快同意。毕业后,他更确信要做“物理世界的AI”,因为AI必须是行业最底层的变量,否则行业不成立。于是他排除了广告(没AI也成立)和AI+模式(易沦为外包),选择了自动驾驶作为切入点,后创立星海图,延续同样的逻辑:AI是核心,产品定义清晰,不浪漫,但直面现实。

与杨植麟等天才创业者相比,高继扬显得很“土”:没有神话,只有拆解、执行、埋头苦干。他不在乎白发渐多,只在乎事有没有做成。他说,有时就得把头埋进泥土里,呼吸短浅,但脚下坚实。这种实用主义,或许就是他对抗超长产业链的方式,也是具身智能行业可能需要的另一种声音。

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